智能制造時代，螺紋車床與工業互聯網、大數據等技術的融合，徹底改變了傳統的生產模式。通過在螺紋車床上安裝各類傳感器，如位移傳感器、振動傳感器、溫度傳感器等，能夠實時采集車床的運行數據，包括主軸轉速、刀具位置、切削力大小等。這些數據通過工業以太網傳輸至工廠的智能制造管理平臺，管理人員可以在監控中心的大屏幕上，實時查看每一臺車床的運行狀態，如同擁有 “千里眼” 一般。​
大數據分析技術在螺紋車床加工中的應用，為工藝優化提供了強大支持。以某機械制造企業為例，通過對過去一年上萬次螺紋加工數據的分析，發現當加工不銹鋼材料的 M10 螺紋時，在特定的切削速度與進給量組合下，刀具壽命最長且加工精度最佳。基于這一分析結果，企業調整了加工參數，使刀具更換頻率降低了 40%，單件產品的加工成本減少了 15%。此外，借助人工智能算法，系統還能預測刀具的磨損情況，提前發出更換預警，避免因刀具磨損導致的加工質量問題，將設備的綜合利用率提高了 25% 以上，真正實現了螺紋車床加工的智能化、高效化。